RelFinder

Overview

Nell’ambito del recupero della conoscenza, la documentazione è spesso carente e obsoleta, quindi il richiede una lunga attività di “ricostruzione”. È necessario (ri)partire dal modello «fisico» (principalmente Tabelle e PK), che deve essere arricchito con un estenuante lavoro manuale di molte risorse umane.

In questa attività diventa fondamentale scoprire le relazioni logiche fra le tabelle/entità per validare le assunzioni del modello dati e ripristinare le buone pratiche dell’analisi dati.

Tecnet Dati propone una soluzione innovativa per agevolare questa complessa attività: Relfinder.

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Benefici

Gli obiettivi principali di Relfinder sono:
  • Ottenere in modo automatico un elenco di relazioni potenziali che, una volta validate, diventano parte integrante del modello dati
  • Agevolare l’utenza nella ri-documentazione dei modelli dati.
  • Identificare, con un buon livello di approssimazione le relazioni logiche tra tabelle (sia su chiave singola, sia su chiave composita).
  • Ottenere un modello Erwin «arricchito» che può essere rivisto e condiviso con la suite Erwin (Data Modeler e WebPortal).

È abbastanza evidente che più il modello è conforme alle best practice di modellazione (standard di nomenclatura, data type coerenti tra attributi collegati da FK, PK definite, etc) più i risultati saranno attendibili. Inoltre, Relfinder aiuta a individuare nuove relazioni, non presenti sul modello, che spesso risultano attendibili.

Nella nostra esperienza, considerando gli standard osservati, vengono individuate 80% delle Relazioni esistenti80%
Con una precisione del 75%75%
Suggerendo il 30% di Nuove Possibili Relazioni30%

L’utente, in base alle regole di business, dovrà sempre valutare e scegliere le relazioni più opportune.

Più in generale, il sistema può essere utilizzato come strumento di ausilio per la valutazione della qualità delle relazioni documentate nel modello.