Erwin Data Intelligence

Da diversi anni il tema della Data Governance  è presente nelle agende dei CIO e spesso del Top Management aziendale: i dati hanno un valore reale poiché creano conoscenza sia per ottimizzare le correnti attività sia per proporre nuovi business.
Si parla quindi sempre più di Data Product, ovvero di un Dato (di responsabilità e di proprietà di un Data Owner) che viene prodotto, gestito, documentato e messo a disposizione degli altri utenti aziendali secondo determinate regole.

La proprietà del Dato diventa responsabilità e facoltà di condivisione e non più di accentramento, così complesso da gestire.
La rete di queste relazioni di business viene chiamata Data Mesh, un modello organizzativo che necessita di una Data Governance evoluta e orientata ai Data Product e che standardizzi non solo il Data Catalog, ma anche la documentazione e la definizione regole di accesso e fruizione dei Data Product, a cominciare da protocolli d’intesa fra i Data Owner.
Molta attenzione deve quindi essere prestata anche ai temi della Data Quality che deve garantire non solo la correttezza a tutti i livelli del dato, ma anche alla disponibilità del medesimo unita alla certezza di averne anche la Master Copy.

La soluzione erwin Data Intelligence è dunque sviluppata a strati funzionali comunicanti fra loro:

1. Data Product
2. Business Glossary
3. Data Catalog
4. Data Quality

Vediamoli in breve:

1. Sviluppa un modello aperto di Collaboration (Data Mesh) fra gli utenti tipico di un Market con i metadati provenienti dal Business Glossary e dal Data Catalog.
2. Il Business Glossary contiene la parte semantica dei metadati tecnici + Semantic Lineage e la Mind Map (visione complessiva di un Dato e delle relazioni semantiche con gli altri Dati).
3. Il Data Catalog contiene i metadati tecnici e le catene di Data Lineage e su questi oggetti vengono applicati i criteri ed il monitor di Data Quality, sia statica sia dinamica.
4. La Data Quality, basata sulla piattaforma DQLabs, consente di automatizzare la profilazione e la valutazione della qualità dei dati, la loro osservabilità costante e la loro correzione al fine di assicurare che tutti gli stakeholder (funzioni IT, team di data governance, utenti aziendali) dispongano della visibilità e delle capacità collaborative per sfruttare al meglio le opportunità fornite dai dati stessi.

La suite Erwin Data Intelligence è la soluzione “leading edge” in grado di coprire tutte le esigenze, accompagnando i Clienti nella raccolta e nella gestione attiva di tutti i metadati e i dati relativi all’intera attività aziendale.

1. Sistema che integra i metadati tecnici (provenienti da: Modelling, Qualità, Change, etc.) con quelli di Business (Business Glossary, KPI, Business Rule), dando una visione completa secondo l’organizzazione aziendale (ruoli, workflow, comunicazione).
2. Sistema incrementale, ovvero cresce al crescere dell’impegno Data Governance dell’Azienda secondo un modello sostenibile deciso dal Management aziendale.
3. Sistema estensibile, accanto a quanto ciò esistente di prodotto, è possibile definire nuovi processi, ruoli, metadati per poter descrivere meglio e nel tempo la strategia dati aziendale.
4. Sistema aperto, in grado di raccogliere metadati anche in modo automatico da decine e decine di strumenti aziendali: Data Base, strumenti di Modelling Dati e architetturali, prodotti di Business Intelligence, ETL e script, Stored Procedure, Document, etc.
5. Sistema intelligente, in grado di proporre connessioni fra i metadati (Data e Semantic lineage in primis) per creare ecosistemi di valore e congruenti e quindi dare un reale supporto informativo a tutti gli stakeholder del patrimonio dati aziendale.
6. Sistema integrato, ovvero integrato con: Erwin Data Modeler (Data Modelling e Change Management) ed Erwin Evolve (Enterprise Architecture).