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BigData & Analytics, patrimonio da valorizzare


BigDataLe aziende dispongono, spesso, di un patrimonio dati pregresso di notevoli dimensioni che, grazie alla disponibilità dei nuovi canali social e cloud, può crescere e raggiungere dimensioni impensabili fino a qualche anno fa. Oggi, per ottenere nuovo valore, è necessario contestualizzare i classici dati strutturati (facilmente gestibili con i comuni DBMS relazionali) con nuove fonti non strutturate e semi-strutturate come, ad esempio, i dati social e i dati provenienti da sensoristica (Internet of Things). L’analytics di questi dati consente alle aziende di individuare nuove informazioni che possono migliorare e guidare il business come, ad esempio, suggerimenti per il cliente, profili commerciali, warning di sicurezza, etc. Per analizzare i dati e per trarre da essi valore è possibili utilizzare strumenti di Busines Analytics, apprendimento automatico e analisi predittiva.

Tecnet Dati, da sempre attiva nella gestione e nel governo del patrimonio dati delle aziende, ha maturato un’esperienza significativa nella gestione e nell’elaborazione di Big Data sia utilizzando gli strumenti già presenti in azienda, sia affiancando ad essi nuovi strumenti quali, ad esempio, Hadoop e MongoDB.
Tecnet Dati è in grado di operare sia a livello di analisi che di implementazione del cosiddetto “Data Lake” progettando sia l’infrastruttura tecnologica sia la parte analytics, seguendo così il cliente in tutto il processo di Data Governance.

Alcuni esempi di intervento:

  • analisi del patrimonio dati pregresso dell’azienda per individuare il valore di business che esso rappresenta;
  • analisi, progettazione e implementazione del Data Lake con definizione delle procedure di ingestion dei dati e di fruizione degli stessi (utilizzo di vari paradigmi quali, ad esempio NoSchema-Write/Schema-Read e Schema-Write/Schema-Read);
  • analisi, progettazione e implementazione delle analytics utilizzando strumenti di business intelligence, apprendimento automatico e intelligenza artificiale;
  • formazione e supporto alle funzioni aziendali di data e database administration;
  • integrazione dei Big Data con le basi dati tradizionali e con gli strumenti di Data Warehouse (ETL, data virtualization, data visualization);
  • impostazione di metodologie aziendali per la realizzazione del Data Lake e per l’analisi dei dati in esso contenuti;
  • supporto per l’utilizzo dei principali strumenti di elaborazione distribuita basata su Hadoop (HDFS, HIVE, PIG, IMPALA, ….);
  • supporto per l’utilizzo dei principali database NoSQL (MongoDB, Cassandra).

Tecnet Dati aiuta le aziende ad utilizzare meglio i propri dati utilizzando, se possibile, gli strumenti già disponibili. Tecnet Dati potrà suggerire alle aziende l’introduzione di nuovi strumenti, la scelta dei quali avverrà in base ai requisiti e alle necessità del cliente.

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