Descrizione

Il disegno logico e fisico di Data Warehouse e Data Mart è di cruciale importanza.

Obiettivo del corso è fornire le conoscenze necessarie per utilizzare al meglio il modello dimensionale, sul quale si basa sia la progettazione sia la ricerca delle informazioni in un Data Warehouse.

Si analizzano in dettaglio le varie alternative per la progettazione delle tabelle dei fatti e delle dimensioni, discutendo la validità delle scelte attraverso la presentazione di esempi applicativi concreti e numerose esercitazioni previste in aula.

Il corso affronta inoltre tutte le problematiche correlate: dal caricamento dei dati alla presentazione dei risultati, alla luce delle diverse tipologie di applicazioni che possono operare su un Data Warehouse.

I concetti e le tecniche esposte in sede teorica vengono applicati in un caso studio di progettazione.

Destinatari

• capi progetto
• analisti e analisti programmatori
• data base administrator
• specialisti di Data Warehouse (Data Warehouse architect, Data Mart architetc, gestore metadati, ...)

Prerequisiti

La partecipazione al corso "Data Warehouse: architettura e principi" o il possesso di conoscenze equivalenti; conoscenze di base sulla progettazione delle basi dati.

Contenuti

Introduzione al Data Warehouse

• concetti di base e terminologia, architettura e componenti

Definizione dei requisiti

• tecniche per raccogliere e analizzare i requisiti funzionali e tecnologici
• tipologie e locazione degli utenti coinvolti: profili di utilizzo, problematiche di sicurezza e di distribuzione delle informazioni

Modelli dati per il Data Warehouse

• pro e contro dei diversi approcci alla modellazione dei dati (Entità/Relazioni, Star Schema, Snow Flake)

Il modello dei dati a stella (Star Schema)

• fatti
• dimensioni
• gerarchie
• la dimensione Tempo
• dimensioni a variazione lenta
• dimensioni degenerate
• mini-dimensioni
• fatti semi-additivi
• assenza della tabella dei fatti

Passi metodologici (Business driven + Data Driven) che permettono la trasformazione di un Modello Concettuale dei Dati in un modello Dimensionale Inziale (Star schema) e l'analisi dei requisiti per adeguare il modello alle esigenze utente

Implementazione fisica del Modello Logico (Star Schema) utilizzando come Data Base target ORACLE

Casi studio e esempi applicativi

Durata

3 giorni