Descrizione

L'analisi dei dati è un'attività cruciale per la realizzazione di sistemi informativi, in quanto ha un impatto diretto su tutte le fasi successive dello sviluppo. La definizione del modello dati è pertanto centrale per l'analisi sia in ottica strutturata che in ottica Object Oriented.

Il corso presenta un insieme di tecniche (Entity/Relationship, normalizzazione), rivolte alla progettazione di un modello dei dati indipendente da ogni particolare ambiente di sviluppo tecnologico. Introduce inoltre i fondamenti per la derivazione di un diagramma delle classi di oggetti con la notazione UML.

L'apprendimento, che avviene mediante un'alternanza di sessioni teoriche e di esercitazioni in aula, non richiede come prerequisito nessuna particolare conoscenza in campo informatico.

A conclusione del corso vengono svolte alcune considerazioni sull'implementazione del modello concettuale in basi di dati effettive, con particolare riferimento agli ambienti relazionali e alcuni cenni al data warehouse.

Destinatari

• capi progetto
• analisti
• analisti programmatori
• data administrator
• data base administrator
• utenti coinvolti nello sviluppo

Prerequisiti

Conoscenza generale delle problematiche relative allo sviluppo

Contenuti

Introduzione

• il ruolo dei dati nei sistemi informativi aziendali
• la progettazione delle basi di dati

Il modello Entity/Relationship

• entità
• relationship
• attributi
• dominii
• chiavi candidate e primarie
• gerarchie di specializzazione

Data type non tradizionali

• immagini
• suoni
• oggetti complessi

Il modello relazionale

• struttura e manipolazione dei dati
• corrispondenze con il modello Entity/Relationship

Teoria della normalizzazione

• il processo di normalizzazione
• dipendenze funzionali
• forme normali (dalla prima alla quinta forma normale)

Definizione dei vincoli di integrità

Costruzione dello schema concettuale

• individuazione e raccolta dei dati
• convenzioni di descrizione e denominazione
• schemi concettuali analitici e di sintesi

Il Reverse Engineering

• tecniche e approcci
• eliminazione di ridondanze e di altre caratteristiche "fisiche" degli archivi esistenti
• determinazione di chiavi e relationship
• integrazione delle entità

Definizione e gestione di modelli complessi

• integrazione dei modelli di progetto in modelli aziendali o di area
• problematiche di proprietà e di condivisione delle informazioni
• gestione dei dati storici

Il diagramma delle classi di oggetti di UML

• raffronto con l' Entity/Relationship

Considerazioni sul disegno di data base

• derivazione del modello logico e sua ottimizzazione
• lo star schema del data warehouse

Case study ed esercitazioni

Durata

3 giorni